AQ｜AIクエスト

【AQ】AIクエスト

競技概要：
大量のデータを学習し、分類や予測などのタスクを遂行するＡＩモデルを構築する。構築したAIモデルの予測精度や速度を競う競技

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2024年度の競技の正式発表は、10/1の二次選考向けガイダンス内で行う予定です。

・競技選択の参考にしていただくため、下記にて2023年度の競技をご紹介いたします。
・2024年度競技は、2023年度の内容と異なる可能性があります。正式発表まで、お待ちください。

構築したAIモデルの予測精度や速度を競う競技
自身のAIモデルにさまざまなじゃんけん手の画像を学習させ、正確かつ素早い勝ち手を出せるように育成しました。作成したAIモデルとチームを組んで対戦相手に勝ち越しましょう。
相棒であるAIモデルの強みをよく理解し、適切な作戦を立てることで勝利を掴みます。

実際の公開ページでは回答部分が閉じた状態で表示されます。

各ステージ詳細

事前学習について

8月1日より大会学習管理システム「learningBOX」にて事前学習教材の公開をスタートしました。
ぜひ学習いただき、地区予選にご挑戦ください！

URL：事前学習はこちらから！

- 最新情報は随時更新し、「事務局からのお知らせ」にてお知らせする予定です。
地区予選について
- 競技形式：CBT（Computer Based Testing）形式の試験
- 日程　　：9月15日(日)(予備日：9月14日(土))
- 当日スケジュール　競技：9時20分～9時50分
　　　　　　　　　　解説：12時10分～12時20分
- 結果発表：9月24日(火)(予定)
- 最新情報は随時更新し、「事務局からのお知らせ」にてお知らせする予定です。
二次選考について

課題の概要はlearningBOX内に格納されている資料をご確認ください。

<<スケジュール>>
10月1日(火)　二次選考ガイダンス
10月2日(水)～10月30日(水)　二次選考課題 AIモデル作成期間
10月31日(木)23時59分　二次選考課題提出締め切り

なお、10月15日～10月18日のどこかで1時間程度のオリエンテーションを予定しています。
詳細は別途ご連絡させていただきます。

- 最新情報は随時更新し、「事務局からのお知らせ」にてお知らせする予定です。
決勝大会について

情報更新まで今しばらくお待ちください。

- 最新情報は随時更新し、「事務局からのお知らせ」にてお知らせする予定です。
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地区予選向け基礎講座
※この動画は2022年度大会向けの基礎講座です。地区予選の参考にご覧ください。

※今年度の事前学習教材は「learningBOX」にて配信を開始しております。

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二次選考　研修

選手向けガイダンス	実施済みのため、アーカイブ動画を配信中 ⇒大会専用システム「learningBOX」よりご確認ください。
大会で使用するITツールの設定	下記の「大会で使用するITツールについて」を確認ください。 ① 教材：大会専用システム「learningBOX」へのアクセスを確認ください。（大会参加登録を行ったシステムですので、登録済みの方は登録ID,Passでアクセスが可能です） ② サポート・質問：コミュニケーションツール「Slack」を各チームからどなたか必ずご登録ください。　研修の進め方をSlackでアドバイスしていきます。（全員登録を歓迎します！）
第二回オリエン	・日程：9月29日(金) 16時～17時　[終了済] ・内容：二次選考の具体的な説明と学習資料の説明・配布資料：learningBOXにて配布中　※特に「基本編」の P.43～47の手順はできるだけ9/29の会の前に実施してみていただけると嬉しいです。
	以上です。研修の進度に応じて、追加情報などが発生しましたら、都度、ご案内します。
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二次選考
全国８ブロックの代表チームを選出

開催日程	【課題提出締切】10月30日(月)　23:59
結果発表	11月14日(火)　12:00
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決勝大会

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競技タイトル	AIじゃんけん
競技形式	チーム対抗戦トーナメント方式
ルール	1試合は、対戦チームのAIモデルがじゃんけんにそれぞれ6回挑戦する + AIモデルの(じゃんけん手の)判定速度を競う1戦の計7戦で構成。 AIモデルがじゃんけんに勝つ(=じゃんけん手を正しく判定する)ことができればプラスポイントを獲得、負け/あいこは加点なし。さらに判定速度による加点を行う。 7戦終了時での獲得ポイントで勝敗を決定。
事前準備	プレイヤーと、プレイヤーが作成したAIモデルでチームを編成。じゃんけん手を判定するAIモデルをディープラーニングでトレーニングする。
学習目標	パソコンを操作するスキル (コマンドプロンプトの操作) プログラミング(Pythonを使用) PythonのAI向けライブラリであるKeras(TensorFlow)の基本的な使い方画像データの構造データ拡張(Data Augmentation)
協力	競技開発：株式会社日立ソリューションズ・クリエイト
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決勝大会スケジュール
全国８ブロックの代表チームによる決勝戦

決勝大会サポート会(参加は任意）	11月20日(月) 16:00～16:30 事務局にて、決勝大会に向けたスケジュールや準備物の補足連絡、質疑応答を取る会を実施します。
出場者ガイダンス / 研修	11月27日(月)　17:00～18:00 ◆クラブハウス（Slack）を活用しよう！クラブハウス（Slack）の「02_11_aqレクチャールーム」で他チームとの情報交換や質疑など、ご活用ください。
決勝大会	◆当日スケジュールは、大会進行に応じて前後する可能性があります。　出場者の皆さまにおかれましては、1月20日(土)と21日(日)のスケジュールを余裕をもって確保していただきますよう、ご協力をお願い申し上げます。 ◆決勝大会の概要や準備物について、専用システム"learningBOX"にてご案内いたします。　12月末に資料が配布される予定です。今しばらくお待ちください。【AQ 決勝大会スケジュール】 ● 開会式：1月20日(土)　12:00～13:00 ● 競技 AQ： 1月21日(日)　12:00～14:30 集合時間：1月21日(日)　12:00 受付・確認：1月21日(日)　12:00～12:30 AQ競技会：1月21日(日)　12:30～14:00 AQ取材：1月21日(日)　14:00～14:30 競技後の取材は、入賞者インタビューとして上位3チームにコメントをいただきます。 ● 閉会式・表彰式：1月21日(日)　15:00～16:00
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お問合せ

お問合せ｜質問をしたい

競技や事前学習などに関するご質問がある場合、お問い合わせの前に「よくある質問 - FAQ」をまずご覧の上、解決方法をご確認ください。

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シンギュラティバトルクエスト実行委員会